刘秀云:在医工交叉领域探索“三磅宇宙”

转自:中国妇女报

    36岁当上985高校院长,被《麻省理工科技评论》评为亚太区“35岁以下科技创新35人”,她开发的脑脊液循环动力学联合组学及脑电技术,可对脑积水患者进行精准快速诊断,将诊断时间从传统的3天缩短到几十分钟。

    ■ 中国妇女报全媒体综合报道

    “祖国是我们最强大的背景,热爱是我们最高级的力量,时间是我们最宝贵的资源。”近日,天津大学医学部药物科学与技术学院院长刘秀云在新生开学典礼上发言,受到广泛关注。

    刘秀云出生于1988年,曾先后在天津大学、剑桥大学、加州大学旧金山分校及约翰霍普金斯大学求学和科研。2021年回到母校,任职英才教授,博士生导师。2023年,刘秀云被《麻省理工科技评论》评为亚太区“35岁以下科技创新35人”,以表彰其在神经重症医学与生物医学工程交叉领域所做的创新性研究工作。

    在科研中感受学科交叉的魅力

    人类的大脑,与神奇的宇宙极为相似,数百亿个神经元彼此相连,共同操控着人类的每一个动作与每一次感知,复杂且精密。因其重量只约3磅,故被科学家们称为“三磅宇宙”。以现在的科学技术来看,探明颅腔就像征服浩瀚的星辰一样,前路漫漫。目前,临床上有上千种与之相关的疾病,约占人类总疾病的11%。发病率高、诊断困难、预后不良……这些都给无数患者和家庭带来了沉重的负担。

    为此,有许许多多的科技工作者正在努力着,刘秀云就是其中之一。“作为医工交叉领域的科技工作者,我们致力于通过开发工程技术,解决实际临床中脑部及神经的相关问题。”刘秀云说,因为从小就喜欢物理和生物,所以在报考时她选择了天津大学生物医学工程专业,“我父亲其实挺想让我当医生,但我喜欢工科,于是就综合了一下,选择了这个专业。”

    在天津大学医学院,她感受到了学科交叉的魅力,“早在1978年,天大就与当时的天津医学院联合开办了生物医学工程专业,开创了我国联办专业的先河。”毕业设计时,她加入了神经工程团队。在导师的指导下,刘秀云不仅能运用她喜爱的物理、生物等基础学科的知识不断地观察、认识世界,还能打破这些学科的边界,合力转化为许多新的认知。所以,即使理论再晦涩、实验再枯燥,刘秀云也不会觉得乏味,因为她觉得自己选对了路。

    怀着对专业的热爱,硕士毕业的刘秀云只身前往英国剑桥大学继续攻读博士学位。“那段时间,我主修的是重症麻醉与脑科学,也就是现在我从事的主要领域之一。”在那里,刘秀云接触到了许多的前沿理论与探讨,这也使得她对自己未来的研究方向有了深入的思考。她认为,随着科学技术的不断发展,医工交叉与人工智能在重症监护室与手术室的作用会越来越大,“这将会决定我们对急危重症患者的拯救能力,同时这也是健康中国建设和新质生产力的核心力量之一”。

    为了能有更深刻的理解和认识,刘秀云在完成博士学业后又来到美国加州大学旧金山分校及约翰霍普金斯大学进行博士后研究。“在美国的学习经历,让我对学科交叉又有了新的体会和感受。”刘秀云回忆说,她的三位导师研究的领域各不相同,分别是基础学科、儿科以及心脏科,“三位导师在一起很认真地制订了符合我个人学科背景的科研课题,横跨医工、临床与基础医学。同时做三个课题很有挑战,但是收获和成长也特别多。”

    硬件平台及政策支持促青年科技工作者回归

    2021年,刘秀云结束了近十年的海外求学生涯,回到她的母校天津大学。“回国是追求初心。我从小就想当一名科学家或是老师,所以在国外的时候,除了认真做好科研工作,我也特别留意了几个学校课程体系的不同,博士后第一年就参与了学校组织的未来教授培训计划,学习一些好的经验。”除了实现自己的理想外,促使刘秀云回国的另一个原因就是国内的科研氛围。“我周围的同学,大多数都选择了回国发展,这些年大家能真切地感受到国家对青年科技工作者的关爱,无论是硬件平台还是政策方面,都给予了我们大力的支持。”

    回到天津大学医学院任教后,刘秀云继续致力于探索脑部疾病及神经重症这个全球人类健康面临的重大难题。多年来,她聚焦麻醉与重症医学领域的医工结合研究工作,为一线医生提供了精准的治疗手段及策略。由她开发的多窗个性化最佳脑灌注技术,已被应用于美国约翰霍普金斯医院等临床诊断中;同时,她还在国内首次引入脑脊液动力学评估技术,并联合脑机接口、蛋白组学开展脑积水患者精确诊断与干预,大幅缩短了患者的诊断时间,该技术已在天津环湖医院、天津总医院、北京航空总医院等医院应用。目前,刘秀云正在带领团队进行神经重症脑疾病机理探究及诊疗新技术的研发,并努力在此基础上研发出国产高端医疗器械。

    专注科研工作的同时,刘秀云也努力践行教书育人的职责。回国后,她引入了多门在国外学习时认为特别重要的全英文课程,并承担或参与了10门课程的建设工作。“我终于实现了当初的诺言,将国外的先进知识带到了国内,带到学生面前。”她说。

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